你也在研究怎麼創業嗎，還是想在下班後做個副業呢？
我自己在這條路上走了一年多了，全部都是用下班時間在研究。
只是下班時間太少，想做的事情又太多。
所以我總是這裡碰碰、那裡摸摸，每次看到新工具、新玩具，或是別人在討論的熱門話題，就把原本在做的事放下，跑去研究。
結果每個禮拜都很忙，能力卻沒有累積多少。
更糟的是，上個月跟 AI 聊出來的好想法，這個月就找不到了。
這篇我想用《一人創業：創業就是做好一件你真正想做的事！》這本書裡的五個線索找方向，再示範怎麼用 AI 知識庫把零散的想法記下來、整理成一份一人公司設定檔，最後用小實驗確認有沒有人要買。
上班族一人公司怎麼開始？先別追熱潮，也別急著辭職
先算一下時間。
一週上班 40 小時，扣掉吃飯、睡覺、休閒和陪家人，剩下的頂多 20 小時，而且還是零碎的。
這代表你沒辦法同時開太多條研究路線。
可是點子永遠不缺。
例如今年春節，我幾乎把整個假期都花在安裝 OpenClaw（龍蝦，一個開源 AI Agent 專案）。
結果用了兩個月，我又搬到另一個開源 AI Agent 專案 Hermes Agent（愛馬仕），研究筆記也跟著散在不同地方。
所以問題不是時間少，而是兩件事：還不確定自己真正想做什麼，也沒有東西幫你記住方向。
《一人創業》把生意點子分成兩種出發點：追逐市場熱潮，或從自己真正想做的事出發。
追熱潮不是不能賺，問題是你很難知道自己是最早進場，還是最後接手。
蛋塔、古早味蛋糕、無人娃娃機店、NFT，熱潮一退，留下來的店和人都不多。
可是光有喜歡也不夠，你喜歡打電動，市場不會因此付你錢。
所以下班時間少的人，比較實際的起點是找一個符合三個條件的方向：
- 你願意持續投入時間。
- 你願意處理過程中的麻煩。
- 你願意反覆做，而且把它做得更好。
撐不過三個月瑣碎工作的方向，最後大概只會變成電腦裡另一個半途而廢的資料夾。
一人公司方向怎麼找？《一人創業》的五個線索
找出自己願意長期做的事，需要一點線索。
我建議你把五個線索的答案全部寫下來。
每個線索底下，都有一個上班族做得到的方法。
線索一：小時候特別著迷什麼事？
不是說你小時候愛玩捉迷藏，就要把捉迷藏變成事業。
而是找出你喜歡那件事的「原動力」。
例如小時候會花一整個下午觀察自然現象或拆解玩具的人，背後的原動力可能是好奇，想搞懂事情運作的原因。
找一個週末早上，花半小時寫出小時候會「玩到忘記時間」的事，想到什麼寫什麼。
線索二：再忙都會抽時間做的事是什麼？
不一定要有生產力，閱讀、喝威士忌都算。
比較誠實的找法，是打開行事曆、信用卡帳單或 YouTube 觀看紀錄，看看過去三個月，空閒時間跟錢實際花在哪裡。
這通常比你「覺得」自己喜歡什麼準多了。
帳單只要自己抄成「類別＋金額」就好，卡號和交易明細不用給 AI 看。
線索三：你覺得輕鬆，別人卻覺得很厲害的事？
因為你做起來得心應手，所以你完全感覺不到它有價值。
回想一下，同事最常找你幫什麼忙？改簡報、整理 Excel、寫一封得體的信，還是帶新人搞懂流程？
這些「順手幫一下」的事，很可能就是別人願意付錢請人做的事。
線索四：你的弱點，或曾經覺得很困難的事？
你心裡的痛，可能也是別人的痛。
我自己的例子是國考。
我是歷史系畢業，在職準備高考三級資訊處理，每天早上五點起床看函授課程，先考上普考，隔年再考上高考，前後一年半。
後來又從做了八年多的大學教學行政，轉到現在的系統維運。
所以我很明白非本科的人卡在起點時有多徬徨，這段跨領域走過的路，後來就變成我最能幫別人的地方。
你可以講出剛進職場最痛苦的事，或花了很久才搞懂的東西，你走過的路，就是還卡在起點的人最需要的地圖。
線索五：別人眼中的你是什麼樣子？
自己觀察自己通常會有盲點。
挑三到五個認識你不同面向的人，例如同事、大學朋友、家人，傳同一個問題：「你覺得我擅長什麼？」
回覆的原文先不要美化，也不要刪，直接存下來。
沒有特別突出的強項怎麼辦？
大部分人都是這樣。
《一人創業》的建議是，不用找勝過全世界的超級強項，而是把兩三個普通的特質疊起來。
例如「會整理 Excel」加上「當過新人訓練窗口」，就可能變成「幫小公司整理新人教材」這種別人不容易取代的位置。
用 AI 知識庫整理五個線索，寫成一人公司設定檔
五個線索收集完之後，我們要引進「AI 知識庫」這個概念。
很多人習慣直接在 ChatGPT 或 Claude 聊天視窗跟 AI 討論，但聊多了對話很容易被洗掉、再也找不回。
更麻煩的是，AI 會把你的想法潤飾得很好聽，過幾天你根本分不清哪句是自己的原話、哪句是 AI 腦補的。
而且每次換一個新的對話視窗，AI 就把前面的事忘得一乾二淨，你又得從頭解釋一次自己是誰。
白話來說，AI 知識庫就是把你散落在各處的想法與筆記，收進你自己電腦裡的同一本筆記本。
差別在於，這本筆記本是由 AI 幫你隨時整理、查得到，每次你問它問題，它會先翻過這本筆記本再回答，而不是從零開始瞎猜。
我的第二大腦（My Real Second Brain）
我自己用的做法，收錄在我販售的「Raven AI 一人公司工具包｜持續更新版」裡。
這個工具包是一套給 AI Agent 用的技能包合集，裡面的「AI 知識庫」技能包，裝的就是我的第二大腦做法。
「我的第二大腦」（My Real Second Brain）是我替自己這套知識庫做法取的名字，意思就是「我真正的第二大腦」。
我會做 My Real Second Brain，就是因為以前做筆記太繁瑣，讀完書還要打字、分類、下標籤，做到一半就懶得做。
而工具包裡的「AI 知識庫」技能包，就是把這套做法整理成 AI Agent 照著做的流程。
所謂技能包，說白了就是寫給 AI Agent 看的工作說明書，裡面寫清楚了步驟、規則、工具，還有哪裡一定要停下來問你。
這套流程會串接 Notebook（Google 的 AI 筆記分析工具）、Graphify（把資料關聯畫成知識圖譜的工具）這類工具，把散落的資料整理成查得到、用得上的知識庫。
但我對它的定位始終很明確：讓第二大腦服務第一大腦，而不是取代第一大腦。
詳細的工具包介紹可以參考 Raven AI 一人公司工具包介紹文。
第二大腦運作的原理
這套第二大腦是怎麼運作的？
想像一下平常的習慣：靈感來了隨手寫在便利貼上，貼得螢幕邊緣、桌上到處都是，一陣風吹來就不見了，或者塞進筆記本後再也翻不出來。
在第二大腦裡，最重要的原則就是原始素材必須完整保留你的原話，AI 絕對不能拿自己的話去覆蓋它。
接著，AI 會把這些原始素材整理成互相連結的知識頁，而且每一處整理與推論都必須標明出處、連回你的原始筆記。
整個過程由「規則檔」來規範，它就像給 AI 的員工守則，規範它資料該怎麼分類、整理。
知識庫裡還有一份只往後追加記錄的 log 日誌，記住每一次研究歷程與決定，換了對話也不會忘記。
平常運作時，你只需要做三個動作：
- 匯入：把新想法、訪談內容或讀書心得丟進去，AI 負責保留原話並更新到素材庫。
- 提問：你問問題時，AI 會先查你自己的筆記與知識頁，基於你的事實回答，而不是在網路上胡亂瞎猜。
- 體檢：定期請 AI 檢查知識庫，找出互相矛盾的紀錄、被推翻的舊想法，還有一直提到卻遲遲沒動手的缺口。
這個做法的源頭，其實是 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 概念。
傳統做法是每次提問才臨時搜尋資料碎片，而 LLM Wiki 的核心觀念，是讓 AI 把你的原始資料讀完後，持續維護成一疊互相連結、隨時間更新的 Markdown（一種輕量的純文字標記格式）頁面。
購買與安裝工具包
購買方式是在 Portaly 付款，再用 GitHub 帳號登入領取，系統就會寄出私有 repo（程式碼儲存庫）的邀請，購買連結在 Raven AI 一人公司工具包｜Portaly。
安裝本身也很單純，全部交給本機的 AI Agent 執行。
所謂 AI Agent（AI 代理），就是能夠在你的電腦本機執行指令、讀寫檔案的 AI 工具，例如 Codex 或 Claude Code。
你只要在電腦裡開一個空的資料夾，打開本機的 AI Agent，把 repo 網址貼給它，並說：
請閱讀 INSTALL.md，幫我安裝這套工具包。
Agent 會先閱讀說明文件，把工具包內包含的技能包完整列出來讓你挑選，你決定只裝 AI 知識庫，它才會動手安裝。
凡是牽涉到登入、授權，或是跟錢有關的步驟，Agent 都會停下來等你本人確認。
人做決定，Agent 負責執行。
裝好之後，搭配 Obsidian（一款專門閱讀與編輯 Markdown 檔案的雙向連結筆記軟體），就能一目了然地查看 AI 幫你整理的全部筆記。
把五個線索丟進去，再寫成設定檔
工具裝好後，就可以把剛才五個線索的回答丟進去。
每講完一個線索的答案，就跟 AI 說：
幫我記錄到《一人創業》的讀書心得，這段是我對第一個線索的回答。
五個線索都存進去之後，請它透過「知識詰問」幫你挖出背後的共同點。
所謂「知識詰問」，就是讓 AI 化身為嚴格的提問者，像蘇格拉底一樣用一問一答的方式挑戰你的盲點與假設，逼你想清楚細節，而不是直接給你一個廉價的答案：
請用知識詰問，根據我在《一人創業》讀書心得裡五個線索的答案，找出可以互相疊加的兩三個特質組合，附上出處。一次只問一個問題，不要直接替我下結論。
它的問題通常不太舒服。
比方說你說想做 AI 教學，它會反問：「你想教誰？為什麼他會選你，而不是免費的 YouTube？」
方向往往就是在這種不舒服裡變清楚的。
等你們討論出大致輪廓，最後請它草擬一人公司設定檔：
請根據知識庫內容，用一人公司設定檔幫我草擬第一版。把我說過的原話、你的整理、需要驗證的推論分開列出來，先給我預覽，不要直接寫入。
第一版設定檔會包含八個欄位：
- 目前階段：構想、驗證，還是已經有少量收入。
- 想服務的人：他們是誰，面對什麼問題。
- 能提供的價值：你能提供什麼能力、產品或服務。
- 接觸客戶的方式：社群、內容、轉介紹或其他管道。
- 現有資產：知識、案例、內容、工具與流程。
- 資源與底線：能投入多少時間和預算，不想犧牲什麼。
- 未來一到三個月：最值得繼續探索的方向。
- 待驗證問題：還不能確定、需要驗證的事。
第六欄對上班族特別重要，寫清楚「每週三次重訓」「週末陪小孩」，AI 之後才不會熱心建議你每天熬夜到兩點。
第八欄則會一直提醒你：現在的方向只是假設，不是答案。
找到方向之後，怎麼驗證有人要買？
只要你想收顧客的錢，就必須幫顧客解決問題。
所以「我想做什麼」和「市場願意為什麼付錢」要找交集，而這件事不用辭職，也不用先做出完整產品。
可以照這四步走：
- 從設定檔第二欄挑一群人，找 5 個符合條件的人各聊 20 分鐘，只問他們最近怎麼處理這個問題、花了多少時間和錢，先不要推銷。
- 如果 5 個人裡有 3 個講到同一個麻煩，就把它設計成一個兩週內做得完的小服務，例如一次 60 分鐘的諮詢、一份客製化範本，或幫忙整理一次資料。
- 先開一個朋友價，找 1 到 3 個人付錢試用，有付錢才算真的驗證，免費的「好啊好啊」不算。
- 做完請對方回饋，把聊天紀錄和回饋原文存進知識庫，再請 AI 對照設定檔：
這是這次小實驗的結果和對方的回饋原文，請先存進知識庫，再對照我的一人公司設定檔，告訴我哪些「待驗證問題」有了新證據，要更新的地方先給我預覽。
如果 5 個人都沒提到同一個麻煩，也不是失敗，只代表這群人或這個問題要換，回到設定檔改第二欄，再聊下一輪。
常見的錯誤是一直在調工具、改設定檔，卻遲遲不去找人聊，記得進度看的是聊過幾個人，不是筆記寫了幾頁。
下班後研究一人公司，一週怎麼安排？
假設你下班只剩兩小時，可以這樣排：
- 週二、週四晚上各一小時：講一個線索的答案，或聊一位受訪者，存進知識庫。
- 週六早上兩小時：用知識詰問整理這週的新內容，更新設定檔。
- 月底一次：請 AI 列出互相矛盾的說法，還有一直提到卻沒動手的方向。
一次主攻一個方向，其他點子先記到知識庫裡一個「之後再說」的頁面。
常見問題
不會寫程式，裝得起來嗎？
可以，安裝本身就是交由 AI Agent 執行，你主要是看它列出的技能包與說明，決定要不要安裝並核准權限。
Raven AI 一人公司工具包要錢嗎？
AI 知識庫收錄在付費版工具包裡，內容與購買請看介紹文和 Portaly 商品頁。AI 模型本身依各平台規定可能另外收費。
找不到熱情怎麼辦？
那就先不要找熱情，先照五個線索寫下事實：小時候做什麼、現在時間花在哪、別人都找你幫什麼。熱情常常是從這些事實裡整理出來的。
今天晚上就能做的第一步
你不需要等到找到完美答案才開始。
今天晚上，把你領到的工具包 repo 網址貼給你的 AI Agent，裝好 AI 知識庫，然後講出你對第一個線索的答案。
工具包裡其實還有其他協助一人公司運作的技能包（例如 AI 剪片、Google 工具自動化、社群媒體經營與官網打造等），有興趣可以看 Raven AI 一人公司工具包介紹。
如果你也想利用下班時間發展副業，歡迎加入我的 Skool 社群「社畜進化論｜Raven AI」，一起交流做法、分享實作成果。