【EP-23】 文組自學 Vibe Coding/AI 編程，要先有什麼基本認識？
完全無基礎就開始 Vibe Coding ，雖然有可能，但很快就會遇到難關。那麼有沒有什麼先備知識呢？今天就來討論這個問題。
最近在群組裡，看到某位網友表示自己是文組，程度是零，在使用 AI 寫程式時有點挫折。他認為自己應該補一下程式語言的相關知識，但是又不想從計算機概論開始讀起。
身為文組，我是心有戚戚焉，一開始的時候，我也是摸不著頭緒。
首先程式設計的方向很大，從網頁、手機App、遊戲、Arduino等等，開發方式都略有不同。
不管是哪一種，都有各種的眉角需要掌握。
雖然說這些知識，在 AI 時代完全不是問題，直接問就好了。
可是我們也不能沒有先備知識，至少得有個大致上的概念，我們才知道應該問 AI 什麼問題，而且能夠問到點上。
問對問題
數年前我對於網頁設計有興趣，所以就在網路上找相關課程，台大資訊系統訓練班是我一開始選擇的機構。
講師在教 HTML、CSS 時，我還可以理解，到了講 JavaScript時，我是真的無法理解在說什麼。
可是實體課程進度很快啊，大班教學，老師也不可能等你，所以糊里糊塗地課程就結束了。當時我連最後一堂都沒去，因為最後一堂要教作業，我根本寫不出來。
我後來復盤自己的學習軌跡，我覺得就是單純跟不上實體課程進度而已，畢竟平常都還要上班。
而且如果發生問題，當時也沒有 AI 可以問。如果在網路上瞎問，別人也不一定會回答。
許多新手會陷入的困境，往往是問題過於模糊，不知道該怎麼問。例如直接問「我的程式為什麼不能跑？」這樣的問題其實很難精準得到答案。
在 AI 時代，可以大幅地解決問問題的難題，但是仍然需要我們有一些基本知識。
因此最好的辦法，就是找一個線上課程，讓我們按照自己的步調學習。學習的過程有任何問題，再向 AI 或者社群發問。
這個線上課程，最好包含以下的基礎概念：
什麼是變數（Variable）？：變數用於儲存資料，以便在程式中反覆使用。
什麼是資料型別（Data Type）？：例如整數、字串、布林值等等，有些語言會需要指定變數的資料型別，例如C語言。
什麼是函式（Function）？：函式是將程式碼組合成一個獨立單元的工具，可以被重複使用。
什麼是函式庫（Library）？：函式庫是一個包含許多函式的集合，網路上有許多別人寫好的函式庫可以免費用，你可以想像成是工具箱。
什麼是框架（Framework）？：框架提供了一個整體的結構與設計模式，跟函式庫的原理很像。
常見網路錯誤碼：例如 404（找不到資源）、500（伺服器內部錯誤）、403（禁止存取）等等。
什麼是演算法（Algorithm）？：演算法是解決特定問題的一系列步驟或方法。
基本的版本控制（Version Control）：例如 Git，了解如何追蹤程式碼變動，避免資料遺失或多人協作衝突。如果要用 AI 協作編程，一定要學會。
搞懂架構
完全使用 AI 編寫程式是未來的主流，事實上，在某些公司，AI 編程已經是主流了。
Meta 執行長佐伯格（Mark Zuckerberg）就曾經說過，Meta 可能在 2025 年擁有中階工程師程度的人工智慧。所有程式碼都會由 AI 產製。
在這個 AI 輔助程式設計的時代，比起細緻到每個函數和語法的細節，更重要的是掌握整體系統的架構。
所以我們要先搞懂什麼是「低耦合、高內聚」的設計風格。
低耦合（Low Coupling）：指的是模組之間盡可能降低相互依賴，使得每個模組都能獨立運作，這樣當某個模組需要更新或替換時，不會影響到整個系統的穩定性。
例如在設計一個遊戲時，控制遊戲角色移動的模組，應該和處理遊戲音效的模組，盡可能獨立，這樣修改一邊時不會干擾另一邊。
高內聚（High Cohesion）：指的是每個模組內部的功能應該集中，一個模組只負責幾個任務，這樣程式才能更容易理解、測試，以及維護。
例如遊戲內的「得分系統」模組應該只專注於得分計算和儲存，不要混入遊戲角色控制或遊戲關卡設計等不相關的功能。
使用 AI 協作編程更需要把握這一點，當程式碼越來越長，AI 越容易出錯。
因此一定要學會把程式碼拆開的技巧。
找對方向
最後我想講的是，根據我自己的經驗，要能夠精通程式設計，跟我們的職涯發展很有關係。
因為不同的目的和動機，會對我們學習的方法、投入的時間和資源有很大的影響。
例如我目前是科學機構的系統工程師，老實說我目前的工作內容，不太需要寫程式。就算要寫也都是寫 Shell Scripts。
那我的程式設計技能會增進嗎？有點難吧？
所以如果我們想精通程式設計，最直接有效的方法就是直接到該產業工作，例如從事網頁設計、遊戲設計、手機App開發等等。
一定要透過實際工作中的專案需求，面對老闆與同事的無情/可能也無理的挑戰，才可以更快地讓我們掌握程式設計的實務技能，培養解決問題的能力。
問題是，並不是每個人都能夠進入程式設計相關產業，那怎辦呢？
另外一條路，也是我現在走的路，就是在業餘時間，將程式設計當作副業。
我可以選擇一個自己感興趣，也相對簡單的小專案，例如建立個人網站、設計簡單的手機App、開發小遊戲，或者用 n8n 自動化生活或工作的任務。
業餘路線應該以興趣為核心，再利用 AI 工具盡可能地去嘗試各種可能，探索不同領域與技術，找出自己真正感興趣的方向再進一步深入鑽研。
哈佛大學 CS50
那麼，有沒有一種線上課程，能夠包含上面所說的內容呢？
有，哈佛大學 CS50x，現在你在 edX 上就能看到此課程，全程免費（除非你要證書），影片還支援中文字幕。
根據官方簡介，我們可以學到的內容：
對電腦科學與程式設計的廣泛且紮實的理解
如何以演算法思維進行思考，並有效地解決程式設計問題
抽象化、演算法、資料結構、封裝、資源管理、資訊安全、軟體工程與網頁開發等概念
熟悉多種程式語言，包括 C、Python、SQL、JavaScript，以及 CSS 和 HTML
如何與來自各種經驗層級、志同道合的學習者社群互動
如何開發並向同儕展示你的最終程式設計專案
事實上，CS50有各種變體，CS50x 是基礎通識課程，建議優先學習。如果還有時間，則可以依照個人興趣，選擇以下的各種課程。
CS50P - Python 程式設計入門，10 週
CS50R - R 語言程式設計入門，7 週
CS50S - Scratch 程式設計入門，3 週
CS50 SQL - SQL 資料庫入門，7 週
CS50L - 法律人專用的電腦科學，10 週
CS50B - 商業人士專用的電腦科學，6 週
CS50 Cybersecurity - 網路資安入門，5 週
CS50T - 科技概論，6 週入門
CS50 AI - 使用 Python 的人工智慧入門，7 週
CS50W - 使用 JavaScript 的網頁程式設計，12 週
我有思考是不是結合 AI ，來出一個系列導讀，不知道各位有沒有興趣。如果你也有興趣，請讓我知道。
最近我與一些網友辦了一場 Vibe Coding 黑客松，已經可以開始交件了。
如果你對於活動有興趣，也想認識更多朋友，歡迎報名。網址如下：
https://lu.ma/pqm0mg1a?ref=hackathon.vibecoding.tw